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Version: v2 beta

Périmètre, frontières, services tiers et unité d'analyse

La qualité d'une évaluation dépend d'abord de la façon dont l'objet d'étude est défini. Cette page fixe les règles qui permettent de savoir ce qui est inclus, ce qui est exclu, et à quelle unité un résultat peut être rapporté. Une frontière mal définie produit un résultat inutilisable, quelle que soit la précision des calculs.1

Du calcul unitaire à l’application complète​

Une page vue, une session ou une requête décrit une partie de l’activité. L’évaluation de l’application couvre ses fonctions, utilisateurs et contextes d’usage sur une période définie.2

Assembler l’évaluation d’une application
Impacts par parcours × volumesPages vues · sessions · requêtes
+
Contributions complémentairesArrière-plan · ressources communes · développement
Application sur la période étudiéeFonctions, utilisateurs et contextes d’usage couverts

Seules les contributions non déjà couvertes sont ajoutées. Un hébergement partagé est compté une fois, puis réparti entre les usages.

La version, la période et les exclusions accompagnent le résultat. Si certains postes restent non évalués, le bilan reste partiel, même présenté à l’échelle de l’application.

Définir l'objet d'étude​

L'objet évalué peut se situer à différents niveaux de granularité :

NiveauExemplesUnité d'analyse typique
ComposantProcesseur, mémoire vive, SSDPar composant sur une durée de vie
ÉquipementSmartphone, laptop, serveurPar équipement sur une période
InfrastructureDatacenter, salle serveur, réseau LANPar infrastructure sur une année
EnvironnementParc informatique, cloud, hébergementPar environnement sur une année
Service numériqueSite web, messagerie, IA générativePar page vue, par requête, par utilisateur, par volume

Chaque niveau appelle une unité d'analyse adaptée et des frontières spécifiques.

Frontières du système​

Les trois tiers​

Conformément au RCP mère sur les services numériques, la méthode structure le périmètre autour de trois tiers :

Règles de frontière​

Le périmètre doit expliciter3 :

  1. Les équipements directement mobilisés : terminaux, serveurs, équipements réseau identifiés.
  2. Les infrastructures considérées : datacenter, réseau WAN/LAN, CDN.
  3. Les services tiers nécessaires à la délivrance du service (voir section dédiée ci-dessous).
  4. Les exclusions retenues et leur justification.
Principe de frontière

Une frontière trop étroite produit un résultat artificiellement faible. Une frontière trop large rend l'évaluation difficilement interprétable. La méthode cherche un compromis explicite et justifié, documenté dans chaque évaluation.

Approche équipement vs approche système​

Le RCP mère distingue deux approches complémentaires :

ApprochePrincipeQuand l'utiliserPrécision
ÉquipementChaque équipement est inventorié et caractérisé individuellementPérimètre maîtrisé par l'organisationDépend de la représentativité des mesures et facteurs
SystèmeUn ensemble d'équipements est assimilé à un système fermé avec des facteurs agrégésPérimètre non maîtrisé (réseau opérateur, cloud externe)Dépend de la représentativité du facteur agrégé

La méthode privilégie l'approche équipement sur le périmètre maîtrisé et l'approche système sur le périmètre non maîtrisé, conformément aux recommandations du RCP mère.

Services tiers et APIs​

Quand inclure un service tiers​

Un service tiers est inclus s’il est nécessaire à la fonction ou exécuté dans le scénario, même s’il est externalisé. Son évaluation avec une unité compatible est privilégiée ; à défaut, l’estimation et les données manquantes sont explicitées.

La frontière suit le service rendu
Dans le périmètre du service étudié

Services nécessaires ou exécutés dans le scénario

API métierEx. paiement d’une commandeImpact non évaluéDonnées manquantes dans cet exemple
SaaS intégréUne étape du parcours
Modèle IA externeTraitement de la requête
CDN / DNSDistribution et accès au service
Hors périmètreEx. outil RH sans lien avec le parcours étudié et non sollicité

Trait plein : inclus dans l’étude. Pointillés : hors périmètre, sans contribution au scénario. Une prestation externalisée peut rester dans le périmètre.

Quand exclure un service tiers​

Trois situations sont à distinguer :

Hors périmètre et sans contribution au scénario

Le service peut être exclu, avec justification.

Impact impossible à chiffrer

Le service figure dans l’étude avec la mention « impact non évalué ». Le résultat est incomplet ; cet impact n’est pas considéré comme nul.

Déjà compté dans une autre contribution

Son impact n’est pas ajouté une seconde fois. Voir la double comptabilisation.

Documentation des exclusions

Toute exclusion est justifiée dans les « Hypothèses et limites ». Un poste non évalué y est également signalé, avec son importance estimée : négligeable, significative ou inconnue.

Arbre de décision pour les services tiers​

Unité d'analyse​

L'unité d'analyse doit être :

  • compréhensible par un relecteur non spécialiste.
  • stable dans le temps pour permettre des comparaisons.
  • reliée à la fonction rendue par le service ou l'équipement.
  • compatible avec les données disponibles.

Le temps d’usage du terminal, le temps serveur et le nombre d’utilisateurs uniques décrivent des grandeurs différentes. Ils ne se substituent pas les uns aux autres.

Exemples par cas d'usage​

Cas d'usageUnités d'analyse possiblesUnité recommandée
Parc informatiquePar équipement, par collaborateur, par annéePar parc sur une année
Infrastructure d'hébergementPar serveur, par rack, par datacenterPar infrastructure sur une année
Service webPar page vue, par session, par visite, par servicePar page vue, agrégé par service
MailPar message envoyé/reçu, par boîte, par annéePar message, agrégé par service
Applications nativesPar écran, par session, par téléchargementPar écran, agrégé par service
IA générativePar entraînement, par inférence, par tokenPar requête d'inférence, par entraînement
CloudPar vCPU.h, par Go.mois, par servicePar unité cloud facturée

La méthode ne suppose pas une unité unique pour tout le corpus. Elle impose en revanche d'expliciter l'unité retenue pour chaque évaluation et de vérifier sa cohérence avec les règles d'allocation (voir Allocation et partage des impacts).

Application concrète​

Cas : définir le périmètre d'un service web d'e-commerce

ÉlémentInclus ?Justification
Terminaux des utilisateursOuiFonction principale : consultation du site
Réseau WANOuiTransport des pages et requêtes
CDNOuiDistribution des contenus statiques
Serveurs d'hébergement (cloud)OuiTraitement des requêtes et stockage
API de paiement (Stripe)OuiIndispensable à la fonction d'achat
Analytics (Google Analytics)Oui si exécutéRequêtes, scripts et traitement du parcours réel ; mesurer ou signaler la lacune
Réseau interne du datacenterOuiInclus forfaitairement via le facteur datacenter
Backoffice ERPNonHors périmètre du service web front-end

Unité d'analyse retenue : la page vue, agrégée au service sur une année d'observation.

Hypothèses et limites​

  • Les services tiers sont souvent opaques ; leur prise en compte repose fréquemment sur des estimations ou des forfaits.
  • Deux évaluations portant sur des périmètres différents ne doivent pas être comparées sans relecture des frontières.
  • L'approche système, si elle est plus praticable pour les périmètres non maîtrisés, peut être moins détaillée ; la qualité dépend de la représentativité du facteur et ne se déduit pas du seul niveau de granularité.
  • Le choix de l'unité d'analyse influence directement l'interprétation. Une page vue très lourde aura un impact unitaire élevé ; un service global sur une année lissera les variations.

Notes de bas de page​

  1. SCI -- Software Carbon Intensity Documentation en ligne, version non figée. ↩

  2. ADEME, RCP des applicatifs numériques, juin 2026, p. 13–16, 19–21, 38–40. Le RCP prévoit une période d’un an par défaut et un périmètre applicatif incluant les moyens de développement. Une agrégation de parcours ne suffit pas à établir sa couverture complète. ↩

  3. digital4better/data → data/cloud/*, data/factor/*, data/equipment/*. Métadonnées de périmètre de chaque cas d'usage. Digital4Better, catalogue de données, instantané 77cae4a. ↩